オホーツクのスマート農業を支える測量|ドローン活用で広い農地をデータ化

農業におけるICT活用というと、自動走行するトラクターや農薬散布用ドローンを思い浮かべる方が多いかもしれません。

しかし、スマート農業は機械を自動で動かすことだけではありません。農地の形状や高低差、作物の生育状況、地表温度などをデータとして捉え、これまで目視や経験だけでは把握しにくかった違いを「見える情報」に変えることも、重要な役割の一つです。

特に、広い農地が連なる北海道オホーツク地方では、圃場のすべてを同じ密度で歩いて確認することは簡単ではありません。一見すると均一に見える畑でも、場所によって地形や生育状況が異なる場合があります。

そこで活用されるのが、測量用ドローンや各種センサーです。

本記事では、オホーツクの農業と地域インフラに関わる株式会社ディ・エス・ジーが、農地を測ることがスマート農業にどうつながるのか、ドローンや3次元データによって何を確認できるのかを解説します。

目次

スマート農業は「作業の自動化」だけではない

農林水産省はスマート農業を、ロボット技術やICTを活用し、超省力・高品質生産を実現する新たな農業と位置づけています。

自動走行農機や農業用ロボットのように作業そのものを省力化する技術がある一方で、カメラやセンサーを使って農地や作物の状態を把握し、判断材料を増やすという技術です。

ドローンの農業利用も、大きく分けると次のような役割があります。

  • 農薬や肥料を散布する
  • 上空から圃場を撮影する
  • 作物の生育状況をセンシングする
  • 取得した画像や位置情報を地図上で確認する

農林水産省も、ドローンや人工衛星にカメラなどを搭載し、作物の生育状況をセンシングする活用方法を紹介していました。

参考:農林水産省「スマート農業」、農林水産省「農業用ドローン」

ここで大切なのは、データを集めること自体が目的ではないという点です。

農地のどこに違いがあり、何を詳しく確認する必要があるのか。その見当をつける材料として使ってこそ、測量やセンシングの価値が生まれます。

「測量」と「センシング」は何が違うのか

農地をデータで把握する技術を考えるときは、測量とセンシングの役割を分けて考えると理解しやすくなります。

測量が主に扱うのは、農地の位置や形、高さです。圃場の外周や起伏、高低差などを座標情報として捉え、農地そのものの形を可視化します。

一方、センシングが主に捉えるのは、作物や地表に現れている状態の違いです。通常のカメラ、マルチスペクトルカメラ、サーモカメラなど、搭載するセンサーによって得られる情報は異なります。

技術主に捉えるもの代表的な成果
測量位置、形状、高低差、起伏3次元地形データ、標高情報
センシング生育状況や地表温度などの分布空撮画像、解析マップ、サーモ画像

測量によって「圃場のどこか」を明確にし、センシングによって「その場所にどのような違いが見られるか」を確認する。位置情報と状態の情報を重ねることで、広い農地の中にある変化を具体的な場所として共有しやすくなります。

農地を「測る」と何が見えてくるのか

土木工事の測量では、道路や構造物を造る前に、地形や高低差、位置関係を確認します。農地でも基本的な考え方は同じです。

圃場を上空から撮影・計測し、位置情報と組み合わせることで、農地の形状や起伏を平面的な写真だけでなく、3次元データとして確認できます。

さらに、生育期に複数回撮影すれば、時期ごとの画像を比較し、作物の高さや生育ムラを確認する材料にもなります。サーモカメラを利用する場合は、地表温度の分布を可視化し、温度の偏りを地図上で捉えることも可能です。

主な情報と用途を整理すると、次のようになります。

取得・作成するデータ確認できること活用の方向性
農地の3次元データ圃場の形状、高低差、起伏圃場管理や改善検討の基礎資料
空撮画像・オルソ画像農地全体の状態、位置関係現況の記録、関係者間の情報共有
複数時期の撮影データ作物の高さや生育状況の違い生育ムラを確認するための材料
サーモ画像地表温度の分布や偏り現地確認が必要な場所を探す手がかり
解析マップ取得した情報の位置的な分布圃場内の違いを地図上で比較

地上から畑を見渡しただけでは、圃場全体の細かな違いを一度に把握するのは困難です。上空から取得した画像や3次元データを使うことで、広い農地を「一枚の地図」として俯瞰できるようになっています。

データが示すのは「答え」ではなく、確認すべき場所

ドローンで撮影し、解析マップを作成すれば、作物の状態がすべて自動的に判断できるわけではありません。

画像の色や温度に違いが現れる理由は一つとは限らず、作物の種類、生育段階、天候、土壌、水分、病害虫、撮影条件など、さまざまな要因が関係します。また、同じ圃場を比較する場合にも、撮影時刻や飛行条件が大きく異なれば、単純に並べて評価できないことがあります。

そのため、スマート農業における測量やセンシングは、農業者の経験や現地確認を置き換えるものではありません。

  • 圃場内のどこに違いが見られるか
  • 前回の撮影時から何が変わったか
  • 現地で詳しく確認すべき場所はどこか
  • 管理や改善を検討する際に、どの情報を共有するか

こうした判断を支えるために、データを利用します。

人の目と経験に、圃場全体を俯瞰するデータを重ねる。これが、農地を測る技術と農業を結びつける基本的な考え方です。

16万ヘクタールを超えるオホーツク農業は一様ではない

AI生成によるイメージ画像です。実際の現場とは異なります

オホーツク管内の耕地面積は、2024年時点で16万5,220ヘクタール。ただ広いだけでなく、地域によって営農の形も大きく異なります。

北海道オホーツク総合振興局の「オホーツクの農業2025」によると、斜網地域では、てん菜・馬鈴しょ・麦類を中心とする大規模な畑作が展開されています。北見地域は、たまねぎなどの野菜生産が大きな位置を占め、東紋地域では酪農に加えて、たまねぎ、かぼちゃ、ブロッコリーなど多様な作物が生産されています。西紋地域では、広い草地を利用した大規模酪農が中心です。

出典:北海道オホーツク総合振興局「オホーツクの農業2025」

同じオホーツク管内でも、畑作地帯、野菜産地、酪農地帯では、見たい情報もデータの使い方も変わります。圃場の高低差を知りたい現場もあれば、生育状況を時系列で比較したい圃場、地表温度の偏りを確認したい場面もあるでしょう。

だからこそ、地域全体に同じ技術を当てはめるのではなく、作物、圃場、課題に合わせて、必要な計測方法を選ぶことが重要です。

スマート農業は、最新機器を導入すれば完成するものではありません。何を知りたいのかを整理し、その目的に合う方法でデータを取得し、現場で使える形に整えるところまでが一つの流れになります。

ディ・エス・ジーの「スマート農業アシスト」

圃場でのドローン測量の様子(撮影:株式会社 ディ・エス・ジー)

近年の株式会社ディ・エス・ジーでは、測量技術を農業分野に応用した「スマート農業アシスト」にも力をいれています。

対応内容として公開しているのは、次のような作業です。

  1. 農地の形状・高低差を3次元で把握
    測量用ドローンを使い、圃場の地形や起伏を3次元データとして可視化します。
  2. 複数回の空撮から生育状況を比較
    生育期に撮影したデータを比較し、作物の高さや生育ムラを解析します。
  3. サーモカメラで地表温度を可視化
    地表温度の分布を確認し、温度の偏りや水分ストレスの兆候を確認する材料にします。
  4. オルソ画像や解析マップとして出力
    取得したデータを、圃場管理や改善検討に利用しやすい形へ整理します。

ディ・エス・ジーが提供するのは、農作業そのものを自動化する機械ではなく、農地の状態をデータで捉え、次の判断に使える形へ整えるためのアシストです。

測量会社として蓄積してきた、位置、高さ、地形を正確に扱う技術を、オホーツクの農業にも活用していきます。

相談前に整理しておきたい4つのこと

スマート農業と聞いても、最初から必要な機器や成果物まで決めておく必要はありません。ただし、次の点が整理されていると、目的に合った計測方法を検討しやすくなります。

  • どの圃場を対象にするのか
  • 形状・高低差、生育状況、地表温度のうち何を確認したいのか
  • 一度だけ現況を記録するのか、時期を変えて比較するのか
  • 画像、3次元データ、解析マップなど、結果を何に利用したいのか

「ドローンを使いたい」という機器からの相談よりも、現場で何を判断するための情報が必要なのかを共有することが、使える成果につなげる第一歩です。

広い畑の「気になる場所」を、データで見つける

農地は、上から眺めることで初めて見えてくることがあります。

地上では均一に見えた圃場にも高低差があり、作物の生育状況や地表温度に場所ごとの違いが現れることがあります。ドローン測量やセンシングは、こうした違いを可視化し、現地で詳しく確認する場所や、今後の管理を考えるための材料を提供します。

ただし、データを取得すれば、自動的に課題も解決策も決まるわけではありません。

重要なのは、何を確認したいのかを明確にし、必要なデータだけを適切な方法で取得することです。農地の形状や高低差を把握したいのか、生育状況を時系列で比較したいのか、地表温度の偏りを確認したいのかによって、計測の設計も成果物の形も変わります。

株式会社ディ・エス・ジーでは、農地の3次元測量、生育状況の比較、サーモ撮影、オルソ画像・解析マップの作成に対応しています。

オホーツク管内で、農地の状態をデータとして確認したい方、ドローン測量やスマート農業アシストの活用方法を検討している方は、どうぞお気軽にご相談ください。


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